%0 Journal Article %T دسته‌بندی ناپیوستگی‌های موجود در توده‌سنگ با استفاده از شبکه عصبی رقابتی در چهارچوب احتمالات %J مجله ی مهندسی مکانیک شریف %I دانشگاه صنعتی شریف %Z 2676-4725 %A افلاکی, اسماعیل %A هاشمی, سیامک %D 2008 %\ 06/21/2008 %V 24 %N 42 %P 21-25 %! دسته‌بندی ناپیوستگی‌های موجود در توده‌سنگ با استفاده از شبکه عصبی رقابتی در چهارچوب احتمالات %K ناپیوستگی %K شبکه‌ی عصبی %K ترازبندی %K استریوگرافیک %R %X دسته‌بندی دقیق ناپیوستگی‌ها در توده‌های سنگ در تحلیل و طراحی سازه‌های سطحی روی سنگ نقش مهمی ایفا می‌کند. روش سنتی دسته‌بندی ناپیوستگی‌ها مبتنی بر تعیین چگالی سطحی توزیع قطب ناپیوستگی‌ها بر روی صفحه‌ی استریونت است. استفاده از روش‌های مختلف تعیین چگالی سطحی، به نتایج متفاوتی منجر خواهد شد. در این نوشتار به‌منظور دسته‌بندی ناپیوستگی‌ها از ترکیب روش‌های هوش مصنوعی با روش‌های احتمالاتی استفاده شده است. از مزایای این روش، تعیین دقیق تعداد دسته‌های ناپیوستگی و تعیین تعلق هر ناپیوستگی به دسته‌ی خاص و مستقل بودن آن از توزیع داده‌ها است. %U https://sjme.journals.sharif.edu/article_5677_d91ca22a6f95f294f7c52db26acd1e8c.pdf